สวัสดีผู้เยี่ยมชมพอร์ทัล Video Teacher ของเรา เราอยากจะจัดเตรียมวิดีโอบทเรียนเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมใน MATLAB ให้กับคุณ
MATLAB คือภาษาระดับสูงและสภาพแวดล้อมเชิงโต้ตอบสำหรับการเขียนโปรแกรม การคำนวณเชิงตัวเลข และการแสดงผลลัพธ์เป็นภาพ เมื่อใช้ MATLAB คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูล พัฒนาอัลกอริทึม และสร้างแบบจำลองและแอปพลิเคชันได้
ระบบ MATLAB นำเสนอโดยนักพัฒนา (Math Works, Inc.) ในฐานะผู้นำตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมทหาร-อุตสาหกรรม การบินและอวกาศ และยานยนต์ ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงสำหรับการประมวลผลทางเทคนิคพร้อมแอปพลิเคชันมาตรฐานจำนวนมาก แพคเกจ ระบบ MATLAB ไม่เพียงแต่รวมเอาประสบการณ์ขั้นสูงในการพัฒนาและการใช้คอมพิวเตอร์ของวิธีการเชิงตัวเลขที่สั่งสมมาในช่วงสามทศวรรษที่ผ่านมา แต่ยังรวมถึงประสบการณ์ทั้งหมดในการพัฒนาคณิตศาสตร์ตลอดประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติด้วย ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนอย่างถูกกฎหมายประมาณล้านคนกำลังใช้ระบบนี้อยู่แล้ว มหาวิทยาลัยและศูนย์วิจัยชั้นนำทั่วโลกพร้อมใช้ในโครงการวิทยาศาสตร์ของตน ความนิยมของระบบได้รับแรงหนุนจากส่วนขยาย Simulink อันทรงพลัง ซึ่งมีเครื่องมือที่สะดวกและเรียบง่าย รวมถึงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุด้วยภาพ สำหรับการสร้างแบบจำลองระบบไดนามิกเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น รวมถึงแพ็คเกจส่วนขยายระบบอื่น ๆ อีกมากมาย
ภาษา เครื่องมือ และฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ในตัวช่วยให้คุณสำรวจแนวทางต่างๆ และหาวิธีแก้ปัญหาได้เร็วกว่าการใช้สเปรดชีตหรือภาษาการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม เช่น C/C++ หรือ Java
MATLAB ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ เช่น:
- การประมวลผลสัญญาณและการสื่อสาร
- การประมวลผลภาพและวิดีโอ
- ระบบควบคุม
- ระบบอัตโนมัติของการทดสอบและการวัด
- วิศวกรรมการเงิน,
- ชีววิทยาเชิงคำนวณ ฯลฯ
ชมบทเรียนวิดีโอที่จะสอนวิธีทำงานกับ MATLAB บทเรียนวิดีโอเพื่อการศึกษาเหล่านี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้ทักษะพื้นฐานในการทำงานกับแพ็คเกจแอปพลิเคชันที่ใช้ในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และการคำนวณทางเทคนิคต่างๆ เรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพและน่าสนใจไปกับเรา! ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MATLAB สามารถพบได้บนเว็บไซต์
ดี " ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ MatLab" ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถของ MatLab ในระหว่างหลักสูตร นักเรียนจะได้เรียนรู้การใช้ภาษาล่าม MaLab เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ มากมาย
ระดับการฝึกอบรมที่ต้องการ:
- ความรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรม
- ทักษะในระบบปฏิบัติการ Windows
โปรแกรมหลักสูตร
1. บทนำ
- ขอบเขตการใช้งานระบบ MaLab ภาพรวมของเครื่องมือโซเชียลของ MaLab
2. เครื่องมือเดสก์ท็อป MATLAB
- โต๊ะ 3.
- เมนูหลัก.
- เบราว์เซอร์ไดเรกทอรีโครงการ (โฟลเดอร์ปัจจุบัน)
- หน้าต่างคำสั่ง.
- หน้าต่างที่มีประวัติการเรียกคำสั่ง (Command History)
- หน้าต่างพื้นที่ทำงานพื้นฐาน (เบราว์เซอร์พื้นที่ทำงาน)
- บรรณาธิการ.
3. องค์ประกอบของไดเร็กทอรีโครงการ
- M-ไฟล์
- ไฟล์ SLX
- FUR – ไฟล์และยูทิลิตี้สำหรับการทำงานกับพวกเขา
- ไฟล์ MAT
4 . เครื่องมือสร้างกราฟ
5. ภาษาของระบบ MatLab
- ลักษณะทั่วไปของภาษา MatLab
- ตัวแปรและประเภทของตัวแปร
- อาร์เรย์
- วิธีการระบุอาร์เรย์
- การสร้างอาร์เรย์จากอาร์เรย์
- อาร์เรย์ย่อย
- การดำเนินการกับอาร์เรย์
- โครงสร้าง.
- โครงสร้างการควบคุมขั้นพื้นฐาน
- ฟังก์ชัน M และฟังก์ชันที่ไม่ระบุชื่อ
- ชั้นเรียน
- โครงสร้างชั้นเรียน
- กลไกการสืบทอด
- ส่วนคุณสมบัติ
- ส่วนวิธีการ
- ส่วนกิจกรรม
- ส่วนการแจงนับ
- คลาสค่าและคลาสตัวชี้ (คลาสค่า, คลาสจัดการ)
- กิจกรรม
- เครื่องมือแสดงข้อมูลแบบกราฟิก
- เครื่องมือพัฒนา GUI
- ล่ามสตริง eval
- การคำนวณเชิงสัญลักษณ์
ในตอนท้ายของหลักสูตร การรับรองขั้นสุดท้ายจะดำเนินการในรูปแบบของการทดสอบหรือตามเกรดสำหรับงานภาคปฏิบัติที่เสร็จสิ้นในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม
ภาษาการเขียนโปรแกรม MATLAB เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่มีการตีความระดับสูง ซึ่งรวมถึงฟังก์ชันที่หลากหลาย สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม โครงสร้างข้อมูลแบบเมทริกซ์ และความสามารถเชิงวัตถุที่เขียนในภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ แพ็คเกจ MatLab ถูกสร้างขึ้นโดย Math Works เมื่อกว่าสิบปีที่แล้ว งานของนักวิทยาศาสตร์และโปรแกรมเมอร์หลายร้อยคนมีเป้าหมายที่จะขยายขีดความสามารถและปรับปรุงอัลกอริธึมพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง
ปัจจุบันในประเทศของเรามีองค์กรมากกว่า 1,000 แห่งใช้เครื่องมือ MATLAB เพื่อแก้ไขปัญหาของพวกเขา MATLAB ถูกนำมาใช้ในกิจกรรมของมนุษย์ในด้านต่างๆ: IoT, การเงิน, การแพทย์, อวกาศ, ระบบอัตโนมัติ, หุ่นยนต์, ระบบไร้สาย และอื่นๆ อีกมากมาย ฯลฯ พูดง่ายๆ ก็คือ ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการรวบรวมและแสดงภาพข้อมูลตลอดจนการคาดการณ์
ปัจจุบัน MATLAB เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและเป็นสากลสำหรับการแก้ปัญหา และผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ MATLAB ก็เป็นที่ต้องการอย่างมากในตลาดแรงงาน
เราขอเชิญคุณเข้าร่วมหลักสูตร MATLAB ที่ Interface Training Center เพื่อเรียนรู้วิธีการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับเครื่องมือ MATLAB และแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และเศรษฐศาสตร์ได้อย่างรวดเร็ว
หลักสูตรนี้ให้ความรู้เชิงปฏิบัติขั้นพื้นฐานในด้านการเรียนรู้เชิงลึก เราจะตรวจสอบคุณสมบัติของการทำงานและการฝึกอบรมของโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกโดยใช้ตัวอย่างต่างๆ และจะมีการหารือถึงการใช้งานสถาปัตยกรรมต่างๆ ทั้งโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ
การสร้างโค้ด C/C++ จากอัลกอริทึม MATLAB (MLEM)
หลักสูตรนี้ให้ทักษะเชิงปฏิบัติในการสร้างโค้ด C จากโค้ด MATLAB อธิบายวิธีการเตรียมโค้ด MATLAB สำหรับการสร้างโค้ด และวิธีการสร้างโค้ด C ที่เหมาะสมที่สุด หลักสูตรนี้แสดงตัวอย่างการตั้งค่าอินเทอร์เฟซและการรวมโค้ด C ที่สร้างขึ้นเข้ากับโปรเจ็กต์ภายนอก
การรวมรหัส C/C++ เข้ากับ SIMULINK (SLEX)
หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงเทคนิคต่างๆ ในการบูรณาการโค้ดเข้ากับโมเดล Simulink จุดเน้นหลักอยู่ที่การรวมรหัส C และรหัส MATLAB หัวข้อที่ครอบคลุม ได้แก่ ฟังก์ชัน C MEX S, รหัส MATLAB และการเชื่อมต่อฟังก์ชัน C ภายนอกโดยใช้ Legacy Code Tool ใน Simulink
องค์การพัฒนาทีมงาน (SLMB)
หลักสูตรนี้ให้ทักษะการปฏิบัติในการออกแบบตามแบบจำลองซึ่งนำไปใช้กับการพัฒนาทีมและองค์กร ให้คำแนะนำในการจัดการและทำงานร่วมกับโมเดล Simulink เมื่อทำงานในโครงการขนาดใหญ่
MATLAB สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการบินและอวกาศ (MLBE-O)
หลักสูตรภาคปฏิบัตินี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรการบินและอวกาศเพื่อให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการประมวลผลทางเทคนิคของ MATLAB อย่างครอบคลุม พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงภาพ การสร้างแบบจำลอง และการเขียนโปรแกรมใน MATLAB เป็นหัวข้อสำคัญของหลักสูตร
MATLAB สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านยานยนต์ (MLBE-A)
หลักสูตรภาคปฏิบัตินี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรยานยนต์เพื่อให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการประมวลผลทางเทคนิคของ MATLAB อย่างครอบคลุม พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงภาพ การสร้างแบบจำลอง และการเขียนโปรแกรมใน MATLAB เป็นหัวข้อสำคัญของหลักสูตร
การสร้างแบบจำลองระบบและอัลกอริทึม (SLBE)
หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรที่เพิ่งเริ่มใช้การสร้างแบบจำลองระบบและอัลกอริทึม เน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองขั้นพื้นฐาน การตรวจสอบการประกอบแบบจำลอง และเครื่องมือสำหรับการพัฒนาแผนภาพบล็อก Simulink
การออกแบบระบบประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (SLBE-G)
หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับผู้เชี่ยวชาญ DSP ที่ไม่มีประสบการณ์ระดับมืออาชีพใน Simulink® จากการใช้วิธีการและเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการสร้างแบบจำลอง จะได้รับทักษะในการพัฒนาแบบจำลองในรูปแบบบล็อกไดอะแกรมสำหรับการสร้างระบบประมวลผลสัญญาณดิจิทัล
การประมวลผลข้อมูลและการแสดงภาพใน MATLAB (MLVI)
หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การนำเข้าและการเตรียมข้อมูลสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูล หลักสูตรนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการทำให้การประมวลผล การวิเคราะห์ และการแสดงภาพข้อมูลที่แตกต่างกันที่ได้รับจากหลายแหล่งเป็นแบบอัตโนมัติ
การเรียนรู้ของเครื่องด้วย MATLAB (MLML)
หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลและวิธีการเรียนรู้ของเครื่องใน MATLAB อภิปรายเทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลสำหรับการสำรวจและตรวจจับคุณลักษณะในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนสำหรับการสร้างแบบจำลองการทำนาย วิธีการแสดงภาพและการประเมินผลจะแสดงโดยใช้ตัวอย่างและแบบฝึกหัด
การเรียนรู้เชิงลึกใน MATLAB (MLDL)
หลักสูตรนี้ให้ความรู้เชิงปฏิบัติขั้นพื้นฐานในด้านการเรียนรู้เชิงลึก โดยใช้ตัวอย่างต่างๆ มีการตรวจสอบคุณสมบัติของการทำงานและการฝึกอบรมของโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก และมีการหารือถึงการใช้งานสถาปัตยกรรมต่างๆ ทั้งโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกและแบบเกิดซ้ำ
การประมวลผลสัญญาณล่วงหน้าและการสกัดด้วย MATLAB (MLSP)
หลักสูตรหนึ่งวันจะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีใช้ MATLAB, กล่องเครื่องมือการประมวลผลสัญญาณ และกล่องเครื่องมือ Wavelet เพื่อประมวลผลสัญญาณเวลา และแยกคุณสมบัติหลักในโดเมนเวลาและความถี่ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สัญญาณ (อนุกรมเวลา)
การเขียนโปรแกรมใน MATLAB (MLPR)
ประสบการณ์ตรงโดยใช้คุณสมบัติของภาษา MATLAB เพื่อเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ มีโครงสร้างที่ดี และอ่านง่าย แนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน การพัฒนาอัลกอริทึม และเพิ่มขีดความสามารถของผลิตภัณฑ์ที่กำลังพัฒนา หลักสูตรนี้ครอบคลุมรายละเอียดเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโค้ด รวมถึงเครื่องมือสำหรับการเขียนและการดีบักโค้ด
การรวมรหัส C/C++ ใน MATLAB (MLEX)
หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การโต้ตอบของ MATLAB และโค้ด C แบบกำหนดเอง ตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่เป็นประโยชน์ครอบคลุมถึงการสร้างไฟล์ MEX สำหรับการรวมโค้ด C ภายนอกเข้ากับแอปพลิเคชัน MATLAB และการเรียกโค้ด MATLAB จากแอปพลิเคชันที่เขียนด้วยภาษา C
การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุใน MATLAB (MLCO)
ผู้เข้าร่วมหลักสูตรจะได้เรียนรู้การใช้การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุเพื่อพัฒนาและสนับสนุนแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน นอกจากนี้ จะมีการแนะนำแนวทางการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของซอฟต์แวร์
การเร่งความเร็วและการขนานของรหัส MATLAB (MLAC)
หลักสูตรนี้จะนำเสนอเทคนิคต่างๆ ในการเร่งโค้ด MATLAB คุณจะได้เรียนรู้การค้นหาและกำจัดปัญหาคอขวดในโค้ดโดยใช้เทคนิคการจัดสรรหน่วยความจำและเวกเตอร์ การคอมไพล์โปรแกรมใน MEX และการรันโค้ดบน CPU และ GPU แบบมัลติคอร์
การสร้าง GUI ด้วย MATLAB (MLAP)
หลักสูตรนี้มีทักษะในการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบโต้ตอบสำหรับโปรแกรมใน MATLAB คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้การควบคุมแบบกำหนดเอง เช่น ปุ่ม แถบเลื่อน กราฟิก และเมนู เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายสำหรับแอปพลิเคชัน MATLAB ของคุณ
การวิเคราะห์ทางการเงินใน MATLAB (MLFA)
หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับผู้ประกอบวิชาชีพด้านการเงินคอมพิวเตอร์ โดยให้ข้อมูลเบื้องต้นที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการประมวลผลเชิงเทคนิค MATLAB หัวข้อในการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงภาพ การสร้างแบบจำลอง และการเขียนโปรแกรมจะครอบคลุมตลอดหลักสูตร โดยเน้นการใช้งานจริงสำหรับการใช้งานทางการเงินในปัญหาต่างๆ เช่น การวิเคราะห์อนุกรมเวลา การจำลองมอนติคาร์โล การวิเคราะห์ และการจัดการพอร์ตโฟลิโอ
การบริหารความเสี่ยงด้านเครดิตใน MATLAB (MLCR)
หลักสูตรนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตโดยใช้ MATLAB และเครื่องมือทางการเงินเชิงคำนวณ มีประโยชน์สำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านความเสี่ยงที่มีประสบการณ์ MATLAB ในการพัฒนาแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตโดยใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองทั่วไปและแนวทาง Basel II/III Extended Internal Ratings
การสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาใน MATLAB (MLTS)
หลักสูตรนี้ให้ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาโดยใช้ MATLAB การฝึกอบรมนี้มีไว้สำหรับนักเศรษฐศาสตร์ นักวิเคราะห์ และผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินที่มีประสบการณ์ MATLAB ในการพัฒนาแบบจำลองอนุกรมเวลา หลักสูตรนี้อิงตามขั้นตอนมาตรฐานของ Box-Jenkins สำหรับการพัฒนาแบบจำลองอนุกรมเวลา
การบริหารความเสี่ยงด้านตลาดใน MATLAB (MLMR)
หลักสูตรนี้มอบทักษะพื้นฐานในการบริหารความเสี่ยงด้านตลาดโดยใช้ MATLAB และเครื่องมือทางการเงิน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิเคราะห์ความเสี่ยง ผู้จัดการความเสี่ยง ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอ และผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินอื่นๆ ที่มีประสบการณ์ MATLAB ที่ต้องการวิเคราะห์ ประเมิน และจัดการความเสี่ยงด้านตลาด หลักสูตรนี้ใช้ตัวอย่างความเสี่ยงด้านตลาด แม้ว่าเทคนิคที่แสดงให้เห็นจะใช้ได้กับพื้นที่ความเสี่ยงส่วนใหญ่ รวมถึงสภาพคล่อง อัตราดอกเบี้ย และความเสี่ยงในการดำเนินงาน
การสร้างแบบจำลองระบบและอัลกอริทึม (SLBE)
หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรที่เพิ่งเริ่มใช้การสร้างแบบจำลองระบบและอัลกอริทึม เน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองขั้นพื้นฐาน การตรวจสอบการประกอบแบบจำลอง และเครื่องมือสำหรับการพัฒนาแผนภาพบล็อก Simulink
การจำลองระบบและอัลกอริทึมสำหรับองค์กรยานยนต์ (SLBE-A)
หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรยานยนต์ที่ยังใหม่ต่อการสร้างแบบจำลองระบบและอัลกอริธึม เน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองขั้นพื้นฐาน การตรวจสอบการประกอบแบบจำลอง และเครื่องมือสำหรับการพัฒนาแผนภาพบล็อก Simulink
ระบบการสร้างแบบจำลองและอัลกอริทึมสำหรับองค์กรการบินและอวกาศ (SLBE-O)
หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรการบินและอวกาศที่ยังใหม่ต่อการสร้างแบบจำลองระบบและอัลกอริทึม เน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองขั้นพื้นฐาน การตรวจสอบการประกอบแบบจำลอง และเครื่องมือสำหรับการพัฒนาแผนภาพบล็อก Simulink
การพัฒนาเครื่องจักรของรัฐและตรรกะการควบคุม (SLSF)
หลักสูตรนี้ตรวจสอบการใช้ Stateflow เพื่อสร้างโมเดลตรรกะการควบคุมและเครื่องสถานะ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ Simulink ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองระบบควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์และระดับสูง หลักสูตรนี้เน้นการใช้เครื่องสถานะและตารางความจริงเมื่อพัฒนาใน Simulink
การสร้างแบบจำลองคิวและระบบเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (SLSE)
หลักสูตรภาคปฏิบัตินี้เน้นไปที่การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์แบบแยกส่วนโดยใช้เครื่องมือ SimEvents เราพิจารณาการสร้างแบบจำลองของกระบวนการในระบบที่ไม่ขึ้นอยู่กับเวลา แต่ขึ้นอยู่กับการเกิดขึ้นของเหตุการณ์หนึ่งหรือเหตุการณ์อื่น ตัวอย่างของระบบดังกล่าวอาจเป็น: กระบวนการผลิต ห่วงโซ่อุปทาน ช่องทางการสื่อสาร ตัวประมวลผล หรือสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์
การจำลองและการสอบเทียบระบบส่งกำลัง (SLMC)
หลักสูตรนี้เน้นเครื่องมือและเทคนิคสำหรับการออกแบบการทดลอง การสร้างแบบจำลองทางสถิติ และเทคนิคการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสอบเทียบระบบส่งกำลังสมัยใหม่ใน MATLAB และ Simulink หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรที่เกี่ยวข้องกับการสอบเทียบ การทดสอบ การพัฒนาอัลกอริธึมการควบคุมสำหรับ ECM และการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของหน่วยกำลัง
การพัฒนาระบบหุ่นยนต์ด้วย ROS และ GAZEBO ใน MATLAB (MLRO)
การฝึกอบรมนี้มีไว้สำหรับวิศวกรที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริธึมการเคลื่อนที่สำหรับหุ่นยนต์เคลื่อนที่โดยใช้ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ (ROS) และเครื่องจำลอง Gazebo
การสร้างแบบจำลองกึ่งชีวิต (SLRP)
หลักสูตรภาคปฏิบัตินี้เน้นไปที่การทดสอบและการดีบักอัลกอริธึมการควบคุมแบบเรียลไทม์ พิจารณาการทำงานกับเครื่องแบบเรียลไทม์รวมถึงความสามารถของเครื่องมือทดสอบ Simulink ที่ออกแบบมาสำหรับการทดสอบอัลกอริธึมอย่างเป็นทางการ
การพัฒนาและสร้างต้นแบบระบบการสื่อสารด้วย SDR USRP (SLZR)
ในหลักสูตรคุณจะได้เรียนรู้การจำลองแบบไดนามิกของระบบการสื่อสารดิจิทัลแบบผู้ให้บริการรายเดียวและหลายรายใน MATLAB® ในส่วนหนึ่งของหลักสูตร เราได้ทำความคุ้นเคยกับระบบการสื่อสารหลายเสาอากาศ การเข้ารหัสแบบเทอร์โบ แบบจำลองความไม่สมบูรณ์ของช่องสัญญาณการแพร่กระจาย ส่วนประกอบของระบบ LTE และ IEEE 802.11 ใช้เป็นตัวอย่าง นักเรียนจะสร้างระบบวิทยุในวงโดยใช้แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ RTL-SDR หรือ USRP®
การออกแบบชั้นกายภาพของระบบการสื่อสารตามมาตรฐาน LTE และ LTE ADVANCED (MLTE)
หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาหลักการพื้นฐานของการสร้างชั้นกายภาพของระบบการสื่อสารของมาตรฐาน LTE และ LTE-Advanced เมื่อจบหลักสูตรนี้ นักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีสร้างสัญญาณอ้างอิง LTE ตลอดจนวิธีดำเนินการจำลองการส่งผ่านสัญญาณจากเครื่องส่งไปยังเครื่องรับผ่านช่องทางการสื่อสารตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง
การออกแบบระบบประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (SLBE-G)
หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับผู้เชี่ยวชาญ DSP ที่ไม่มีประสบการณ์ระดับมืออาชีพใน Simulink® จากการใช้วิธีการและเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการสร้างแบบจำลอง จะได้รับทักษะในการพัฒนาแบบจำลองในรูปแบบบล็อกไดอะแกรมสำหรับการสร้างระบบประมวลผลสัญญาณดิจิทัล
การจำลองเส้นทางความถี่วิทยุ (SLRF)
เรียนรู้การใช้ RF Blockset และ RF Toolbox เพื่อสร้างแบบจำลองวงจร RF ในระบบสื่อสารไร้สาย คุณจะได้เรียนรู้วิธีเลือกระหว่างสองกระบวนทัศน์ที่แตกต่างกันสำหรับการสร้างแบบจำลองสัญญาณ RF: เบสแบนด์ที่เท่ากันและวงจรซองจดหมาย และเรียนรู้เทคนิคพื้นฐานสำหรับการจำลองและการจำลองเส้นทาง RF
การออกแบบระบบสื่อสาร (SLCM)
จากตัวอย่างที่เป็นประโยชน์ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ผลิตภัณฑ์ Simulink เพื่อออกแบบระบบการสื่อสารทั่วไป เน้นการออกแบบและการสร้างแบบจำลองระบบสื่อสารตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางโดยใช้ Simulink
การสร้างส่วนประกอบซอฟต์แวร์สำหรับสถาปัตยกรรม AUTOSAR (SLAS)
หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การจำลองที่เข้ากันได้กับ AUTOSAR และการสร้างโค้ดโดยใช้แพ็คเกจสนับสนุนตัวสร้างโค้ด Simulink สำหรับ AUTOSAR ในบริบทของการออกแบบตามแบบจำลอง การพัฒนาซอฟต์แวร์จะพิจารณาโดยใช้วิธีจากบนลงล่างและจากล่างขึ้นบน หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ยานยนต์และวิศวกรระบบที่ใช้ Embedded Coder เพื่อสร้างโค้ด C/C++ โดยอัตโนมัติ
การสร้างรหัสอัตโนมัติสำหรับ ZYNQ (SLZQ)
หลักสูตรภาคปฏิบัตินี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษากระบวนการพัฒนาและกำหนดค่าโมเดลในสภาพแวดล้อม Simulink และปรับใช้บนแพลตฟอร์ม Xilinx® Zynq®-7000 หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ Simulink ที่วางแผนจะสร้าง ตรวจสอบ และปรับใช้โค้ด C/C++ และโค้ด HDL แบบฝังโดยใช้ Embedded Coder และ HDL Coder หลักสูตรนี้ใช้บอร์ดพัฒนา ZedBoard™
การวิเคราะห์แบบคงที่ของโค้ด C/C++ สำหรับระบบสมองกลฝังตัว (PSBF)
หลักสูตรนี้กล่าวถึงการใช้ Polyspace Bug Finder เพื่อตรวจจับข้อบกพร่องของอัลกอริทึม ปรับปรุงการวัดคุณภาพซอฟต์แวร์ และรับประกันความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย หลักสูตรภาคปฏิบัตินี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรที่พัฒนาซอฟต์แวร์หรือแบบจำลองสำหรับระบบฝังตัว
การตรวจสอบรหัส C/C++ ด้วยเครื่องมือ LDRA (LDRA)
หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้เข้าร่วมมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการทดสอบขั้นสูง ตลอดจนข้อกำหนดและข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น DO-178C และ DO-278 ในด้านการบิน, ISO 26262 ในยานยนต์, IEC 61508 ใน ความปลอดภัยทางอุตสาหกรรมและ IEC 62304 ในอุปกรณ์การแพทย์